本帖最后由 张智全 于 2021-7-16 21:28 编辑
根本原因分析（RCA）是一项结构化的问题处理法，用以逐步找出问题的根本原因并加以解决， 而不是仅仅关注问题的表征。这要求我们要透过冰山一角，找到隐藏在水下的部分。
当然，任何一个问题，如果我们刨根究底，不加任何限制，我们甚至可以将其原因追溯到史前文明，因此，“适可而止,命中要害” 就显得特别重要。
一般来讲，根本原因要从下面三个维度进行一定的深挖，深挖到一个可执行层面（actionable level)，即直到可以采取有效措施为止： - 物理原因（技术原因），如原材料错误、设备故障
- 人的原因，如错误操作、遗漏的操作导致问题发生
- 体系原因，如流程、方针等不能支持正确的决策导致问题发生
OK，我们看看这这7个秘密武器都有哪些？
NO.1：鱼骨图 Fisih bone
鱼骨图又名因果图（Cause and effect daigram）, 由日本管理大师石川馨先生发明，故又名石川图。此工具简明实用，深入直观，是精益活动中常用武器。
要点： - 右边鱼头是果(effect)，左边鱼骨和鱼刺是因（cause)；
- 鱼骨是大的要因(main-cause)，鱼刺是小的要因（sub-cause);
- 现场作业大的要因一般为5M1E：人、机、料、法、环、测；
- 管理类问题大的要因一般为：人、事、地、时、物；
- 此武器搭配头脑风暴法使用更佳。
PS：头脑风暴法（Brain Storming），一种通过集思广益、发挥团体智慧，从各种不同角度找出问题所有原因或构成要素的会议方法。BS有四大原则：严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车。
NO.2：5-Why 分析法
所谓5-why分析法，又称“5问法”，就是对一个问题点连续以5个“为什么”来追问，以追究其根本原因；之所以叫 5 Why，是因为大多数问题通过问5个问什么基本能找到其根本原因。 我们很多人都曾是5 Why法的高手----很多小朋友都会用“十万个为什么”来“打破砂锅问到底”不是么？ 为了找到根本原因，根据实际情况，有时候可能只需要问3个为什么，有时候甚至可能会问10次。 5-why法的关键所在：鼓励解决问题的人要努力避开主观或自负的假设和逻辑陷阱，从结果着手，沿着因果关系链条，顺藤摸瓜，直至找出原有问题的根本原因。 5 Why 的难点，什么时候Stop很关键：当你问到了人的原因，流程、方针政策的原因，并且可以采取有效行动时。
NO.3: 故障树分析 FTA (Fault Tree Analysis)
故障树分析(Fault Tree Analysis，简称FTA) 又称事故树分析，由美国贝尔电报公司的电话实验室于1961年提出，是安全系统工程中最重要的分析方法，常用于各种复杂设备问题的原因分析。 FTA 以数学为基础，采用逻辑符号帮助分析，直观、明了，思路清晰，逻辑性强，可以做定性分析，也可以做定量分析。 从一个可能的事故开始，自上而下、一层层的寻找顶事件的直接原因和间接原因事件，直到基本原因事件，并用逻辑图把这些事件之间的逻辑关系表达出来。
NO.4: 柏拉图 (Pareto Chart)
柏拉图 Pareto Chart 又名主次因素图、排列图，可看作是按降序排列并带有累积百分比的特殊柱状图，是十九世纪的经济学家“维尔法度·柏拉图”首创的一种分析方法。 要事第一，凡事抓重点。此法背后的核心原理就是20/80法则。 把数据按次序排列区分，在原因分析时可以找到“关键少数”（Vital Few）和“非关键多数” (Trival Many)，并予以区分。
NO.5: 失效模式及后果分析 FMEA
失效模式和后果分析 FMEA(FailureMode and Effect Analysis,)是一种用来确定潜在失效模式及其原因的分析方法。 FMEA最早是由美国国家宇航局(NASA)形成的一套分析模式，FMEA是一种实用的解决问题的方法，可适用于许多工程领域，世界许多汽车生产商和电子制造服务商(EMS)都已经采用这种模式进行设计和生产过程管理和监控。 通过实行 FMEA，可在产品设计或生产工艺真正实现之前发现产品的弱点，可在原形样机阶段或在大批量生产之前确定产品缺陷。
NO.6: 树状图 Dendrogram
树状图 Dendrogram，亦称树枝状图，Dendro即希腊语中的“tree” 。 树形图是数据树的图形表示形式，以父子层次结构来组织对象，是枚举法的一种表达方式。 风靡全球的麦肯锡金字塔原理 MECE法则，其实本质就是个树状图而已，并不高深。 所谓： MECE=Mutually Exclusive Collectively Exhaustive。 即： 相互独立，完全穷尽。 树状图也是初中学生学习概率问题所需要画的一种图形。 最近几年流行的思维导图 Mind map，其实就是树状图哦，只不过更加思维图像化了。对了，Mind map的在线工具有很多。
NO.7: 散点图 Scatter diagram
散点图（scatter diagram）即通过分析数据点在直角坐标系平面上的分布，来判断两变量之间是否存在某种关联的一种图形工具。 散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。 散点图与折线图相似，而不同之处在于折线图通过将点或数据点相连来显示每一个变化。 散点图是回归分析的基础。在回归分析中，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
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