信息科在运营管理中，常有什么样的数据烦恼？

各大医疗机构推进信息化至今，已逐渐从电子病历为核心的发展阶段转向医疗大数据应用场景进一步丰富和成熟阶段，同期催生建立的医院信息科在业务模式上也有变化拓展。医院信息科不仅为信息系统的选型、建设把关，对信息化相关的软硬件进行管理，还是一个针对医院信息数据收集、处理、保存和运用的部门，默默挑起全院的数据运营大梁。

医院信息科是个怎样的存在？

1.不求通晓医学学术，但要略懂医疗知识
服务主体是医院，信息科不求拥有专业医生学识，但要多少了解相关的医疗知识，比如医院质量制度、临床概要、医院各科室业务情况等等，才能确切把握好医院核心业务以及发展水平。
2.修得了故障机，理得清大数据
医院信息科给人的印象——“医院里凡是电脑沾边出问题的，就找信息科。”话虽无错但片面了，不单是维护设备的正常运转，还涉及医院信息安全相关的软件维护，例如设备数据汇总，从中提高信息处理能力，排查异常数据等等。
3.读得懂数据信息，还要让数据“说话”
辅助医院管理层，巧用工具对收集来的数据进行查询、分析，读懂数据中所隐含的信息，挖掘其中有用的信息价值，让数据“说话”转化为更具科学的管理方向、运营决策。
总之，医院信息科是个复合型人才的储备团队。

信息科在医院运营管理上，常遇到什么样的数据烦恼？

1.错乱的数据处理
医院基础的HIS系统，是业务数据错乱的根源，医疗业务初始数据在基础字段带来的错乱是信息科处理过程中最感到头疼的。早期HIS建设时字段标准化定义存在混乱，字段阈值设定随意开放等，导致规则要求不断被扰乱和打破，致使在后续医疗作业中时常无法获取数据。
2.缺失的过程数据
运营管理应从计划开始，而更多时候医院管理作业的形式较为被动，事到当前才采取响应措施。医疗项目开展缺少业务设计、过程管理数据化的执行力差、医疗业务逻辑设计不清、过程数据缺失导致数据矛盾无法使用等等，导致医疗作业数据通常只呈现需求部门所要求的统计部分，无法追溯作业痕迹，影响医疗质量和医疗安全。
3.无效的数据收集
医疗业务收集维度与目的不同、业务实际与报表定义不同，存在部门间沟通不畅。在科室提出的原因及方向、数据产生来源不明晰的情况下，无法勾勒明确的数据需求，最后以自身理解的报表样式和数据要求进行收集处理，导致数据来源口径不一，导致分析报告与改善方案无效。同时在既成报表中忽略即时更新，也会带来实际业务与报表数据脱节问题。看似院内信息系统数据饱和，实则可用分析的内容寥寥。

挑起数据运营大梁，信息科应注意哪些？

1.重视系统规则，避免数据错误
以HIS系统为例，信息科应对院内需求充分沟通设计立意，在系统建置或调整时，对于临床对系统的建设改造需求应慎重对待与处理，明确项目定义，设定有效阈值，把控各字段开放度，分层管理人员权限，“预防”数据错误。
2.梳理数据脉络，信息有据可循
配合步骤繁多的作业项目梳理数据脉络，留下应有的医疗记录，让信息有据可循，确保病人安全、诊疗溯源和提升医疗品质。当院内外间存在医疗上交互协作时，还需注重医疗本身的记录数据、数据流转过程中对应的病患信息、医嘱衔接或其他环节信息交换的种种数据脉络。
3.同一角度，将流程设计数据化
同一角度执行内容，将流程设计数据化。以实际流程改善优化后调整系统参数设置，预先确认医疗流程中的真实关键的数据提取来源与方式，为追溯检讨与现状改善留出时间。
4.数据交换过程，把控对应关系
在数据交换过程中把控数据对应关系，解决多方数据矛盾，利于后续诊疗过程追踪。例如在闭环的数据设计中，通过耗材收费与消耗、执行预期与实际等多种对应关系，建立数据相互勾稽与校验，确保临床诊疗规范化，避免医疗不良事件发生。