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服务质量|基于Kano模型的住院患者满意度影响因素识别与改进

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      有研究表明,住院患者整体满意度与多个因素有关,医院管理部门不仅应关注患者满意度,而且应针对关键影响因素制定策略,从而提升患者对医疗服务价值的认可度。本研究选择四川省某三甲综合医院住院患者为调查对象,应用Kano模型确定患者服务满意度影响因素,并实施服务质量提升措施,旨在为医院优化服务提供参考。

        如表1所示,患者满意度影响因素中必备属性5项、期望属性10项、惊喜属性10项、无差异属性1项。


20220324.png

以SI值为横坐标、DSI值为纵坐标,绘制满意度影响因素敏感性矩阵。根据图1结果,由各影响因素距离原点O的远近,确定其敏感性大小即优先改进顺序。首先改进必备属性5项服务,其次结合医院实际,按敏感性大小优先改进期望属性前3项服务与惊喜属性第1项服务。实施改进后,患者满意度均有不同程度提升。

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由此可见,Kano模型不仅能够确定患者满意度影响因素的属性分类,而且可以根据定量数据绘制出满意度影响因素敏感性矩阵,进一步对同一分类影响因素进行影响力大小排序,进而对服务项目优先改进顺序和资源投入方向及力度进行有效引导,将有限的资源运用在患者最迫切的需求上,从而高效、精准地提升患者满意度。

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