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“国考”背景下医疗数据治理模式的探索与思考

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“国考”背景下医疗数据治理模式的探索与思考[url=]邓姚[/url][url=]柴斌英[/url][url=]钱方舟[/url][url=]陈烨[/url][url=]龚海[/url][url=]李斌[/url][url=]江阴市人民医院医院评审办公室[/url][url=]

公立医院是我国医疗服务体系的主体,是深化医药卫生体制改革的主战场[1]。随着医院信息化程度的日趋成熟以及新一代信息技术的普及应用,医疗数据量井喷,呈现出指数级增长的趋势。为推动公立医院高质量发展,建立健全现代医院管理制度,公立医院的运行模式逐步从粗放管理转向精细化管理,在这一过程中医疗数据成为重要载体,发挥着不可或缺的作用。


2019年国务院办公厅印发《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》[2],提出了一系列具体考核指标,以数据信息考核为主,必要现场复核为辅,采集客观考核数据,开展三级公立医院绩效考核工作(简称“国考”)。在此背景下,探索医院数据治理的新模式,有效地整合与应用医疗大数据,为医院管理和可持续发展提供科学决策,成为公立医院高质量发展阶段面临的新挑战。医院要充分发挥绩效考核的指挥棒作用,实现外部绩效考核引导内部绩效考核,首先必须探索出切实可行的数据治理新模式,规范和推动医疗数据的管理和应用,充分发挥数据价值,保障结果真实客观。


1 创立医疗数据治理新模式的必要性1.1 响应国家战略号召和时代发展要求

随着大数据时代的到来,党中央提出要实施国家大数据战略,其中数据治理是大数据战略从顶层设计到底层落地的基础[3]。医疗大数据是大数据的重要组成部分,国务院《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》和《关于印发“十三五”卫生与健康规划的通知》[4,5]等提出,要充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用,全面深化健康医疗大数据应用。世界卫生组织在2019年发布《数字健康全球战略2020-2024》(草案),确定了数字健康战略的优先地位;我国“十四五”规划和2035年远景目标中也提出了建设数字中国、健康中国的新要求。因此,构建符合新发展理念的医疗数据治理模式,规范和推动医疗大数据的应用发展,可以充分实现医药卫生领域的数据价值,这既是推动数字中国和健康中国建设的重要支撑,同时也是提高人民群众获得感和助力深化医改的迫切需要。


1.2 贯彻落实公立医院改革和高质量发展的外部要求

公立医院改革是深化医药卫生体制改革的重要内容,目前已进入深水区,国家政策明晰,医疗数据化、信息化势在必行。原国家卫计委等四部委出台的《关于加强公立医疗卫生机构绩效评价的指导意见》和国务院办公厅《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》[2]等文件提出公立医院的绩效评价指标体系,同时以信息化为支撑,保证关键数据信息自动生成、不可更改,充分发挥数据指标的优势,确保结果真实、客观、可比。2020年国家卫生健康委出台了《关于印发三级医院评审标准(2020年版)的通知》[6,7],进一步完善了我国医院评审评价体系,新的标准要求医院的评审形式以日常监测数据考核为主,现场检查为辅,评审工作模式逐步向日常行为、客观指标和定量评价转变,从而减少实地评审工作量,提高工作效率,降低评审人员的主观评价偏倚,提升标准的可操作性和评审结果的客观性。2021年国务院办公厅印发《关于推动公立医院高质量发展的意见》[8],提出要建立公立医院高质量发展评价指标体系,与公立医院绩效考核等有机结合。通过解读大量的政策文件精神,可以看出医疗数据在医改的浪潮中被推到了前所未有的高度。在公立医院绩效“国考”的引领下,为提高公立医院的数据质量和应用水平,构建符合政策要求的数据治理新模式必须走在公立医院高质量发展的前列。


1.3 符合公立医院改革和高质量发展的内在需求

随着医疗数据的刚需属性不断增强,医院管理者对数据治理的认识不断深入,传统的数据管理模式已不能满足医院日益增长的数据信息需求。现行的数据管理存在诸多弊端,主要表现为以下三点:一是医院内部的信息系统繁多,各系统无法互联互通和信息共享,形成信息孤岛,且多源数据不一致,缺乏统一管理,给数据获取及质量管理造成了诸多不便,数据的可靠性得不到有力保障;二是数据海量增速迅猛,分布广泛,给数据的有效存储、挖掘和应用带来了巨大困难,难以充分发挥医疗数据的真正价值;三是医疗数据的安全性面临潜在风险,缺乏标准化管理及安全防范体系。公立医院在数据管理和应用领域面临的种种问题迫切要求医院构建新的数据治理模式,提高数据质量,实现数据的真实性、准确性、完整性、一致性、关联性、安全性和可获取性。


2 医疗数据治理的具体模式

在公立医院绩效“国考”背景下,应以“安全是前提,标准是保障,服务是目的”为治理目标[9],构建一套切实可行的医疗数据治理新模式。首先必须做好顶层设计和整体规划,医院可成立医疗数据治理委员会,由院领导担任主任委员,统筹、决策数据治理的战略与规划,由信息、医务、护理、院感、药学、财务、医保和人事等职能部门负责人任委员,负责具体工作的落实;同时,下设医疗数据治理办公室,负责数据治理工作方案的制定以及协调各部门有序推进工作,实施常态化运行管理(见图1)。


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图1 医疗数据治理组织架构图 [url=]下载原图[/url]



2.1 在管理层面,建立健全医疗数据的管理和使用规范

规范管理,制度先行。医院应当建立健全医疗数据管理和使用的规章制度、职责、流程、应急预案及演练等内容,规范数据的接入、使用(包括提取、报送和审核等)和销毁,明确数据归口管理部门和责任人,明确数据质量目标,建立有效的数据管控机制和数据质量问题处理机制,实现常态化监管和质量问题闭环管理,避免因管理缺陷和人为失误所导致的数据质量问题。


2.2 在技术层面,搭建医疗数据管理和应用平台

医院数据往往来源于多个系统,如医院信息系统(Hospital Information System,HIS)、实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System,LIS)、影像归档和通讯系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)等。依托信息化技术,搭建医疗数据管理和应用平台,可以拔掉数据烟囱,打通信息孤岛,实现医疗数据的全局管理。在平台搭建和使用的过程中,需要重视数据库表设计、数据源的数据质量控制以及数据采集、传输、装载和存储等环节的质控,尤其要注重数据的来源和采集的质量,保证源头的规范和数据采集的规范(名词标准化、病历结构化、数据同质化、质量统一化),同时要设计合理的数据库结构、约束条件和校验规则,正确配置数据的清洗、转换和装载规则,正确设置采集参数和流程,确保接口完好、网络通畅以及数据存储性能良好,从而保障数据的可获取性、完整性、一致性和安全性,提升数据质量、控制数据安全、实现数据共享,让数据发挥出最大效益。


2.2.1 建立临床数据中心。

通过ETL等集成工具采集临床数据,创建病人主索引,并按照卫生行政部门要求进行格式化、标准化转换后存储,将分散在各业务系统中的数据汇集到临床数据中心进行统一管理,并支持后续的对外信息共享等需求(见图2)。


2.2.2 建立临床决策支持系统和管理决策支持系统。
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图2 临床数据中心的构建 [url=]下载原图[/url]



临床决策支持系统通过临床知识库中的静态知识(诊疗指南等)、临床医师的诊疗经验(专家共识等)和临床数据中心的医疗数据,通过统一解释、运算和决策引擎生成决策结果,并通过信息平台针对性地发布到对应业务系统的对应用户,为临床诊疗全过程提供辅助决策支持,以有效降低临床医生知识的局限性所造成的人为疏忽和差错,提高医疗质量,降低医疗风险。管理决策支持系统通过明确指标定义、维度定义、采集口径和频率等信息,以图形、表格等形式统计、查询和分析指标数据,为医院管理层制定决策提供客观依据。


2.3 在业务层面,提升医疗数据的内涵质量

数据质量不仅是指数据本身的质量,更是指数据的内涵质量。医院必须要牢牢树立“以患者为中心、以员工为核心”的理念,不断提高医疗质量,确保医疗安全,规范医务人员的诊疗行为,全面提升医院的服务能力,激发员工的积极性和潜能,才能获得高质量的医疗数据,才能在公立医院绩效“国考”中取得优异成绩,才能稳步扎实推进医院高质量发展。


2.4 在应用层面,加强医疗数据的价值挖掘

医疗数据包含医务、护理、院感、药学、财务、科研等多个方面,运用恰当的统计方法对医疗数据进行分析,可以从错综复杂的数据中抽丝剥茧,发现隐藏在数据背后的信息和规律。目前,虽然医疗机构存在大量数据,但不同科室、不同条线的数据并没有得到充分挖掘和应用。今后,医院应当加强对医疗数据的有效利用和价值挖掘,解读数据背后的含义,以客观指标为导向,更好地指导临床、科研和管理工作,使医院真正实现精细化管理。


3 讨论

公立医院综合改革经过十多年的探索实践,目前已进入深水区,各项政策都要在公立医院这一平台上发生反应、产生效应,开展绩效考核是十分必要的。为实现国家监测分析,国家(下转第291页)(上接第287页)卫生健康委建立了公立医院绩效考核的信息系统,基本实现数据上报和数据质量控制,定量数据分析实现自动化;同时,计划建立国家和省级两个管理监测系统,依托信息化平台和大数据管理方法,可以实现全国所有公立医院相关指标的监测比较。此外,各地也在开展公立医院绩效考核方面进行积极有效的探索,如北京市医院管理局对市属22家三级医院进行绩效考核,建立考核排名和指标结果公示制度,促进医疗机构持续提升医疗质量、改善医疗服务;上海申康医院发展中心自2006年起对全市37家三级医院开展绩效考核,运用大数据、卫生经济学和疾病诊断相关分组的原理,对公立医院服务效率、工作负荷、费用控制、资源配置、患者结构的合理性开展量化评价,逐步实现精细化管理。国家和地方的成功经验离不开信息化和数据指标的应用,这提示我们,信息化、数字化和精细化管理是医院高质量发展的必然趋势。实施公立医院绩效“国考”,既是推进公立医院改革的重要举措,也是对医院数据质量和管理水平的一次检阅。因此,构建一套切实可行的医疗数据治理新模式,提高医疗数据的质量,推动医疗数据的应用,可以为今后的公立医院绩效“国考”、三级医院评审和高质量发展评价打下坚实的基础,也是公立医院内部控制管理的重要举措。


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