本帖最后由 姚秋杏 于 2024-1-5 17:11 编辑
质量监测指标是衡量医院质量管理水平的“数据”标准。数据验证是了解数据质量、确定数据可信度的重要手段。对医疗质量信息数据开展内部验证，是保障质量信息数据真实、可信、有效、可用的重要方法，也是医院科学决策的基础。目前，数据验证在医疗机构中运用较少，尚缺乏一定实践经验。本研究以赣州市人民医院的管理实践为例，阐述了《三级医院评审标准（2020年版）》引导下的质量监测指标数据验证成效。
管理实践 1建立数据验证组织体系 构建以质量管理办公室、数据收集人、数据验证人为主要成员的数据验证组织体系，制定《质量监测指标验证制度》，明确职责和工作流程。
2明确数据验证时机 《质量监测指标验证制度》规定以下情况必须实施内部或外部的数据验证流程，具体包括：执行新的监测项目，特别是有助于医院评价和改进的临床服务流程或结果的临床监测；在医院网站上或通过其他方式公布监测数据；现有监测发生改变，包括数据收集工具改变、数据提取流程改变或数据提取者变化；从现有监测手段得到的结果发生改变而无法解释；数据源发生改变；数据收集对象发生改变等。
3规范数据验证流程与方法 借鉴国内外循征依据，规范数据验证流程（图1），并拟定具体操作方法。
成效分析 截至2022年9月，该院完成了《三级医院评审标准（2020 版）江西省实施细则》涉及的所有质量监测指标数据的收集、验证及上报工作。其中，“第二部分 医疗服务能力与质量安全监测数据”共有61节 232条监测指标，“第三部分 现场检查”涉及数据指标共213个，所有质量监测指标均按照数据验证方法进行数据内部验证，直至验证通过率达100%，再上传至“江西省医院分析评价平台（评审信息平台）”，数据报送达标率达100%。同时，医院评审相关数据均纳入日常监测，并运用质量管理工具开展质量改进项目287项，实现了全面、准确的质量监控和评价，为医院内部分析、自我管理和持续改进提供了参考。
结果 本研究在《三级医院评审标准（2020年版）》引导下，通过数据验证，提高了数据质量水平，保障了数据准确性，为医院决策者提供了参考。随着医院信息化管理水平的提高，越来越多的质量监测指标数据实现了信息系统自动采集，数据收集效率得以提高，但数据出现偏差的隐蔽性以及数据验证难度也相应增加，因此对于信息系统自动采集数据的验证是需要进一步研究的课题。
作者：赣州市人民医院 张金凤等 文章刊期：2023年第6期 图文编辑：吴小红、邵若彬 审核发布：姚涛
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