单病种质控是医院质量管理的重要抓手

单病种质量管理与控制（简称：单病种质控）是以病种为管理单元，通过构建基于病种诊疗全过程的质量控制指标和评价体系进行医疗质量管理，以规范临床诊疗行为、持续改进医疗质量和医疗安全的管理方法。在当前公立医院高质量发展的背景下，医疗质量管理正在向科学化、精细化的方向发展，需要用行之有效的工具做循证管理，需要真正把涉及质量安全的核心环节用科学的工具去监测、管理、改进，这是医院质量管理的大势所趋。据了解，医疗质量的控制指标一般有三个维度：

（1）结构指标主要指医院的硬件配置、人员配置、设备配置等；

（2）结局指标则主要指死亡率等；

（3）过程指标则是医疗质量控制过程中重点要管的指标。单病种质控就属于过程指标，也是国际通用的医疗质量管理方法，是医院质量管理的重要抓手之一。目前，我国已成立国家级质控中心36个，基本涵盖了临床主要专业，各省（市、区）也成立了相应的质控中心1400余个。这些质控中心在单病种质控中起着非常重要的作用，可加强相关数据的收集、分析，提出改进意见，指导医疗机构持续改进医疗质量。

政策利好，单病种质控迎来发展机遇

正因为单病种质控对于医院质量管理具有重要作用，我国正在逐步加强和完善单病种质控工作，以促进各级卫生健康行政部门和各级各类医疗机构通过单病种质控提升医疗质量管理。

2020年7月，国家卫健委正式下发《关于进一步加强单病种质量管理与控制工作的通知》。通知进一步明确了对单病种质控的要求，涉及病种扩展到51种，填报项多达5000余项；并从质量控制、资源消耗两个维度对51个单病种诊疗过程中的关键环节制定了质量监测信息项。文件要求：

• 各级卫生健康行政部门将单病种质控作为医疗质量管理的重要手段和切入点，在国家单病种质控工作的基础上，不断扩充单病种质控工作覆盖范围，充分利用信息化手段开展工作，提高医疗质量管理的精细化、科学化程度；

• 各医疗机构要把单病种质控作为医院医疗质量管理的重要组成部分，明确管理部门和责任，充分发挥院、科两级医疗质量管理的作用，利用信息化手段统计、分析、反馈单病种相关质量监测信息，指导临床持续改进单病种诊疗质量。并指定专人负责信息上报等日常工作。

• 最新发布的《三级医院评审标准（2020年版）》，要求对单病种质控进行日常监测，数据主要来源于4方面：国家医疗质量管理与控制信息网(NCIS)、全国医院质量监测系统(HQMS)、国家单病种质量监测平台、各省级相关数据收集系统。这就对医院利用信息系统完成各项指标上报工作提出了较高要求。

  
  

传统单病种质控的痛点

目前，在我国绝大部分医院里，单病种质控都依靠传统方式，基本处于半手工、半信息化的状态。具体而言，存在如下这些痛点：

一是效率低，费时费力。在手工填报的状态下，每份病历需要耗时0.5-1.5小时，医生需翻查多套系统方可获取、填报完整的病历信息，极为耗时；

二是获取上报名单难。每个病种均有细则条件要求，人工获取麻烦，无法提前预估上报工作量；

三是上报项目验证严。且必填项占比高，必填项超过90%；

四是人工排重难。同次住院符合多个病种上报条件时仅上报一次即可；五是过程监测难。难以对诊疗过程中的关键环节进行信息监测和分析。

考察单病种质控产品

与以往的11个病种相比，如今单病种质控已扩展到51个病种，符合上报条件的病案量大幅增加，而且要实现持续改进医疗质量的目标，这就给单病种质控工作提出了新的挑战，传统方式难以满足需求，智能化、过程化、精细化成为单病种质控的必然趋势。如果单病种质控产品只有数据自动上报功能，那只能称之为“单病种上报”，而不是真正意义上的“单病种质控”。

医院可以从如下三个方面来考察单病种质控产品的“智能化”能力：

一是智能化数据采集与上报。通过与电子病历系统深度融合，依靠人工智能引擎实现单病种数据的智能采集和计算，建立映射匹配与复杂规则，多数病种可通过API接口实现直报。各上报病种的数据提取严格按国家上报文件细则要求，将名单自动分配填报，确保上报及时性。并通过与国家单病种质量监测平台无缝对接，对上报数据进行多维质控，保证上报成功率。

二是过程化管控，持续改进医疗质量。依据单病种质量管理要求，系统应实时核查病种的关键过程节点完成情况，提示医生及时完成缺陷项目。单病种质控是一项系统工程，每个病种或每项医疗技术都有一些关键质控点，这些关键点决定了疾病治疗的核心质量。对这些关键质控点进行监测、分析和改进，实现PDCA循环改进，才能进一步规范诊疗行为，提升单病种治疗过程的规范性，进而实现国家卫生健康委提出的“持续改进医疗质量”的要求。

三是精细化分析，提升医院质量管理水平。系统应对病种指标进行多维度监测和对比分析，如：患者分析、疾病分析、影响因素分析、预测分析、干预分析等，对科室和医生情况进行监控，并做到质控详情可追溯。利用大数据技术实现病种由显式因素向隐式因素分析、由几十维变量向数千维大规模变量分析的转变，进而改进病种治疗方案。未来的医院管理一定是科学管理，是基于数据的循证管理，因此，需要对过程数据进行全方位分析，包括医疗资源的消耗情况、疾病预防预测等，由此为医院管理决策提供精细化的数据支撑。