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从《公立医院运营管理信息化功能指引》,解读医院运营管理精髓

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本帖最后由 李泉 于 2022-5-24 08:20 编辑

2022年4月26日,国家出台《公立医院运营管理信息化功能指引》(下称《指引》)供各地公立医院在推进运营管理信息化过程中参考使用。关于《指引》的发布对公立医院运营管理有何启示,运营管理是否靠信息化就能一蹴而就,今天笔者将通过《指引》解读深入剖析公立医院运营管理的重点。

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《公立医院运营管理信息化功能指引》解读《指引》提出了运营管理信息化建设应用框架及功能设计要求,分为医教研防业务活动、综合管理、财务、资产、人力、事项、运营管理决策、数据基础、基础管理与集成9大类业务,对45级163个功能点进行功能设计。

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(一)业务活动域。包括医疗服务、医疗管理、临床科研、临床教学、疾病预防等业务功能。

(二)综合管理域。包括预算管理、成本管理、绩效管理、物价管理、医保管理、内控管理、审计管理等8级33个功能点。

(三)财务域。包括会计核算、报账管理、资金管理等4级20个功能点。

(四)资产域。包括物资管理、资产管理、供应商协同等4级22个功能点。

(五)人力域。包括人力资源管理等2级12个功能点。

(六)事项域。包括科研项目管理、教学项目管理、基建项目管理、通用项目管理、招标项目管理、经济合同管理、后勤管理、档案管理、对外投资与合作管理、应急资源调度管理等11级53个功能点。

(七)运营管理决策域。包括资源与流程监控分析、专项运营分析、综合运营决策分析等4级6个功能点。

(八)数据基础域。包括数据管理、数据治理等3级9个功能点。

(九)基础管理与集成域。包括基础管理功能、系统集成等3级8个功能点。

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公立医院运营管理信息化功能框架图《指引》中各业务域的163个功能点中,每一功能点都包含了十分丰富的内容,很多功能点都涵盖了“对象数字化,过程数字化及规则数字化”的要义,充分体现了医院智慧化运营管理的实质内涵。然而,运营管理信息化手段仅仅是“手段”,是“工具”。真正起作用的还是运营管理这只“手”。很多失败的医院信息化项目告诉我们:即使投入再多的资金搞信息化建设,只要过程中的“组织管理工作”是无效的,结果肯定是失败的!公立医院运营管理需抓2个重点如何公立医院运营管理信息化手段与运营管理的实质性工作紧密结合,运营管理工作要实现突破,需要抓住两个重点:

1.明确运营管理的目标——提质增效,减少浪费
核心是【提高医院绩效】,这里的【绩效】并非狭义的绩效,它包含【绩】和【效】两个维度。【绩】指的是业绩/成绩,即医院、科室和个人的业绩/成绩。有没有?有多少?是进步还是退步?对应医院、科室和个人的KPI指标或关键任务完成情况。【效】包含【效率】【效益】,【效率】指的是医院、科室、个人的工作效率,即执行力。【效益】指的是医院、科室的经营效益,包含收入、成本、利润、人均产值等经济指标。提高【绩效】必然要减少浪费。这里可以引用丰田生产体系总结而来的精益管理理念,丰田生产体系最核心的一条就是消除浪费。对医院而言,则必须将自身的业务活动按照产生价值的情况,划分为三大类,包括:
  • 顾客价值。能够为顾客带来价值的工作,可以提高服务质量并且带来好印象和价格优势的工作,如挂号、入院手续、出院手续
  • 商业价值。能够直接为医院带来价值的工作,如诊断、治疗等
  • 没有价值。所有不产生价值的工作,如不必要的移动、病人等待时间等


进一步地,可以将这类没有价值的活动总结为八大浪费,如下表所示:
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图 业务活动八大浪费

医院通过流程分析、识别浪费,并运用精益管理的方法,实现了医疗服务品质的持续改善,其中最为典型的例子就是标准化操作。丰田把标准化操作称为“改善的基础”,没有标准,就没有可持续的改善。
医院的标准化体系则由核心业务流程标准化、管理和支持流程标准化两大部分构成。核心业务流程包括门诊、住院、医技、手术、护理、服务等方面,管理和支持流程则涵盖决策支持、后勤支持和风险控制等方面,如下图所示。
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图 医院标准化体系通过信息系统应用完成原有工作流程的重新梳理及再造,让信息多跑路,实现业务管理与运营管理的充分融合。降低流程及多个环节内部衔接过程中的浪费。
2.运营数据管理与分析是关键《指引》进一步给出了数据管理和数据治理的要求,提到医院要建立运营管理系统和数据中心,实现资源全流程管理。数据是核心资源,影响着医疗服务模式、运营管理形态的迭代更新。对于医疗机构来说,一些医院的财务分析数据、医务数据、经营数据基本都是由各科室分开呈报,再经过机构领导以及各科室主任沟通研究形成管理决策。数据是有了,但是各科室各部门的数据不能互相关联、整合,这就形成了数据孤岛,不利于管理者对同一维度的问题形成综合判断。可见,数据很重要,但是能对数据进行综合分析更重要。为实时了解医院整体运行状况,医院应基于运营管理平台(HRP系统),集合医院HIS、LIS等系统数据,建设运营数据中心(Operational Data Repository ,ODR)。主要包括源数据层、数据仓库、数据服务平台层与应用层。其中,源数据层构成了运营数据中心的数据基础。数据仓库支持不同来源的数据集合。数据服务平台层统一进行数据管理与数据访问。应用层主要实现数据查询、数据分析、数据展示、报表展示等功能。运营数据中心的整体运转可以实现医院的数字化运营,并且不断提高医院的运营效率与运营质量。
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通过运营数据中心对医院整体及各科室经济运行数据及医疗数据进行全方位集合与分析,为各科室日常查阅数据、资源管控提供依据。

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